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【央视新闻客户端】

  记者丨刘夏菲

  编辑丨姜诗蔷 巫燕玲

  继腾讯 、阿里等十余家互联网大厂先后加入“养虾 ”大战后,Wind、同花顺、东方财富等金融数据终端大厂也官宣入局。

  3月11日 ,万得官方宣布“万得WindClaw”上线,号称是“会研究 、能进化、通数据”的“投资小龙虾 ”。

  紧接着在3月12日凌晨,同花顺连夜官宣了“iFinD金融MCP”的上线 ,主打“给OpenClaw们配上专业的金融数据” 。同时,21世纪经济报道记者获悉,同花顺也在筹备推出自研“iFinD Claw ”产品 ,与WindClaw的定位相似 。

  当晚 ,东方财富也发布了“东方财富Skills ”,强调为OpenClaw安装“投资决策辅助技能”。

  值得一提的是,在2025年DeekSeek大模型火爆“出圈”之后 ,上述三家公司也分别推出了各自的自研大模型产品。

  从“DeekSeek时刻 ”到“龙虾时刻”,金融数据终端大厂的AI战局持续升温 。受访专家指出,未来的软件竞争 ,或许将是谁能更好地被AI“驱动”的竞争。金融数据终端大厂争相“养虾 ”,既是顺应行业智能化趋势,也是巩固商业壁垒、延伸服务价值的必然举措。

  不过 ,金融数据终端大厂们沉浸“养虾热”的同时,它们的一部分主要机构客户——券商,却已经开始在内部给“养虾”热潮降温 ,对OpenClaw的安装与使用做出了明确限制 。

  Wind 、同花顺、东方财富接连官宣“养虾 ”

  两天内,三家金融数据终端大厂分别推出了自己应对“养虾”大战的“武器”。不过,三家公司的产品思路各不相同 ,有的从“数据 ”入手 ,有的从“技能”入手,主动接入OpenClaw;还有的直接在原生OpenClaw的基础上打造“专业版OpenClaw”。

  对此,有金融科技人士向记者解释 ,作为一款?具备全流程执行能力的AI智能体,OpenClaw的能力很大程度上依赖于两方面的支撑:一是海量高质量的数据,这是OpenClaw学习和进化的“养料 ”;二是多样化的技能(Skills) ,这是它落地应用、解决实际问题的“触手 ” 。因此,许多公司会依据自身优势优先选择从这两种路径来接入OpenClaw。

  具体来看,Wind走的是直接打造“专业版OpenClaw”的路线 ,推出了“WindClaw”,目前仍在公测状态。

  据Wind官方介绍,该产品核心亮点包括接入Wind专业金融数据 、一键本地部署 、学习用户投资习惯持续自主进化等 。记者进入公测申请页面发现 ,其首页功能包括“盯大盘 ”“盯个股”“盯消息”“股票分析师 ”“宏观研究员”“策略挖掘机”等。

图:万得WindClaw公测页面

  而同花顺则优先选择了从“数据 ”接入、充当“专业金融数据源”的路线,上线了“iFinD金融MCP”金融数据服务。

  对于MCP,同花顺官方解释道 ,“如果没有MCP数据工具 ,大模型只会在网络搜索,无法满足投研人员对金融数据的需求 。 ”而iFinD MCP则强调投研级数据库的无缝接入、纯自然语言交互模式 、内置专业化数据清洗与Token优化机制等亮点 。

  据同花顺介绍,iFind MCP服务目前开放的核心模块包括A股股票分析、公募基金分析、宏观经济与行业数据 、公告与资讯等。

  不过 ,同花顺也并没有放弃自研“专业版OpenClaw”。记者了解到,同花顺还在计划近期推出“iFinD Claw”,和WindClaw的定位相似 ,意在实现“开箱即用 ” 。

图:同花顺iFind MCP接入OpenClaw页面

  东方财富则是以“技能(Skills) ”为抓手,发布了“东方财富Skills”,提出为OpenClaw安装“投资决策辅助技能”。

  “Skills是一个标准化文件夹 ,能够帮助大语言模型助手获得专业的金融数据服务能力。 ”东方财富官方解释称,给OpenClaw等AI助手“安装”一个技能后,这个AI助手就获得了调用对应金融接口的能力 。

  据东方财富介绍 ,安装Skills后,OpenClaw能够实现对市场信息的实时获取、自动化清洗与结构化处理,并能够基于基本面、技术面等多维度指标 ,对数千只标的进行系统性筛选与分析 ,辅助投资者高效锁定符合策略的标的。

  安装界面显示,东方财富Skills目前主要包括资讯搜索 、金融数据、智能选股三个技能包。

图:东方财富Skills安装页面

  从“大模型”到“小龙虾 ”,AI战局再升级

  事实上 ,此次争相接入或自研“小龙虾”,仅是金融数据终端头部“玩家”AI战局的一个缩影 。

  2025年,“DeepSeek时刻 ”引爆“大模型热”后 ,多家头部金融数据终端公司相继发布了自研大模型,包括Wind的“Wind Alice”、东方财富的“妙想 ” 、同花顺的“问财HithinkGPT”等。

  对此,21世纪经济报道记者曾报道称 ,金融数据终端的竞争正从“卖水”转向“卖铲 ”,过去,终端靠数据资源形成竞争优势;但现在 ,数据本身已经不算太大的壁垒,大家更需要一个真正好用的研究和交易工具。

  如今,“龙虾时刻 ”到来 ,对金融数据终端大厂们又意味着什么?

  一方面 ,从OpenClaw作为一款现象级AI Agent本身所带来的变革来看,它可能代表着一种新的软件竞争模式的到来 。

  中欧基金基金经理宋巍巍向21世纪经济报道记者分析,OpenClaw超越了对话 ,可以帮用户执行任务。个人电脑、个人手机、个人云端服务器将成为AI Agent,即自己的“数字员工”“私人助理”的搭载主体。

  而拥有良好API的软件,能被OpenClaw精确 、高效地调用 ,从而成为Agent生态系统中的一个“器官 ” 。随着OpenClaw类AI Agent的普及,操作系统可能将从“以人为中心”转向 “以智能体为中心” 。

  “未来的软件竞争,或许将是谁能更好地被AI‘驱动’的竞争。 ”宋巍巍表示。

  另一方面 ,从金融数据终端本身的产品迭代逻辑来看,主动接入OpenClaw也是其延伸服务价值的重要选择 。

  “这些产品的推出,本质是填补数据到应用的‘最后一公里’ ,以AI智能体打通数据供给与实际使用的链路。”中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁向记者指出。

  张宁分析,当前客户需求从“获取数据”升级为“高效用数据 ”,倒逼服务商从数据供给转向智能工具赋能;而数据厂商凭借底层数据壁垒与场景理解 ,能快速将智能体与自有数据库深度融合 ,构建差异化竞争力 。

  “双向奔赴之下,金融数据终端公司下场布局这类产品,既是顺应行业智能化趋势 ,也是巩固商业壁垒 、延伸服务价值的必然举措。”张宁认为。

  多家券商内部收紧“养虾”

  尽管金融数据终端大厂们还在密集官宣“养虾 ”,但它们的一部分主要机构客户——券商,内部却已经开始给“养虾”热潮降温 。

  记者从多家券商处了解到 ,目前已有不少券商发布内部合规通知,对OpenClaw的安装与使用做出明确限制,主要涉及在公司设备和内网安装、部署和使用OpenClaw的行为。

  从目前具体的通知要求来看 ,多数券商发布的通知仅为提醒注意相关风险、使用前开展安全评估;也有部分券商直接下达“禁令”,要求即日起暂停安装与使用;还有券商启用审批制,要求因业务需求确需使用的员工进行申请审批。

  值得注意的是 ,3月10日,国家互联网应急中心发布风险提示称,对于金融 、能源等关键行业 ,OpenClaw的部分安全漏洞可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露 ,甚至会使整个业务系统陷入瘫痪,造成难以估量的损失 。

  张宁提醒,“龙虾 ”类AI应用将数据调取、分析 、操作与指令执行高度整合 ,在补齐数据到用户使用缺口的同时,也带来了更为隐蔽的安全隐患。

  宋巍巍也表示,当AI获得Full Disk Access(完全磁盘访问权限)后 ,任何安全漏洞都可能导致数据的系统性泄露。此外,OpenClaw的第三方插件生态(ClawHub)亦可能存在安全隐患风险 。

  具体到金融机构从业者,张宁认为 ,除了应该小心数据泄密风险、合规追溯风险、知识产权与声誉风险等传统风险外,还要警惕黑箱外延新型风险 。

  对于黑箱外延新型风险,张宁进一步解释道 ,应用一体化封装全流程数据操作,打破了传统分段监管与审计轨迹,内网操作行为高度隐匿 ,传统监测手段难以识别异常流转与外发行为。跨系统整合操作还为注入攻击 、插件风险提供了隐蔽通道 ,风险传导更难溯源,极易引发系统性数据安全事故,这也是多家券商在内网严格禁用此类工具的核心原因。

  (本报记者黎雨辰对本文亦有贡献)

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